Atelier : diffusion jouet
Débruiter des chiffres en local et comparer.
Énoncé
MNIST : VAE baseline (flou mesuré en MSE) puis mini-diffusion latente ou pixel à 10-20 pas, mêmes seeds, grille 3x3 par prompt/chiffre, FID approximatif ou préférence aveugle + temps.
Contraintes
Seeds figées, pas et sampler notés, budget GPU/CPU écrit. Local uniquement.
Indices
diffusers = librairie Hugging Face des pipelines de diffusion (UNet + scheduler + VAE de la leçon mia-diffusion), ici en version tiny locale : num_inference_steps=20, guidance_scale balayé 3-9.
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Correction
Attendu : diffusion plus nette que VAE à budget raisonnable, guidance 7 équilibrée. Si vos grilles varient sans changer la seed, c'est le sampler non déterministe : figez-le avant de conclure.