Biais et variance des ensembles
Savoir quand bagger et quand booster.
Règle de choix
Arbres profonds : variance forte → bagging/forêt. Arbres peu profonds : biais fort → boosting séquentiel. Les deux exigent CV et test final : un boosting sans arrêt précoce mémorise tout, y compris vos erreurs de protocole.
Coûts
Forêt : parallélisable, robuste, un peu biaisée. Boosting : séquentiel, précis, fragile au bruit. À performance égale sous marge, choisissez forêt + explications.
Pas de correction en ligneConfrontez votre code aux résultats attendus du cours.