GMM et EM en intuition
Mélange de gaussiennes et appartenances douces.
Doux au lieu de dur
k-means assigne à 100 %. GMM donne des probabilités d'appartenance et des formes elliptiques (covariance par groupe). EM alterne : estime les appartenances (E), réajuste moyennes/covariances/poids (M), comme k-means en probabiliste.
Quand l'utiliser
Groupes allongés ou chevauchants, besoin d'incertitude ("point à 60/40"). Coût : plus de paramètres, init sensible, BIC pour choisir k. Si vos groupes sont sphériques nets, restez en k-means : plus simple à défendre.
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