Perte hinge

Zéro si confiant et juste

L = max(0, 1 - y*s) avec y ∈ {-1,+1}, s score. Bien classé avec marge ≥ 1 → 0. Sinon pénalité linéaire. Contrairement à la log-loss, pas de punition exponentielle des confiants faux : plus robuste aux outliers, mais sans proba native.

Réglage

C petit = marge large, biais fort. C grand = colle aux points, variance forte. Mise à l'échelle obligatoire : la marge vit dans la géométrie euclidienne.