Incertitude prédictive
Séparer aléa des données et ignorance du modèle.
Deux incertitudes
Aléatoire : bruit incompressible (capteur, comportement). Épistémique : ce que plus de données réduirait. Ensembles, dropout MC, Laplace : trois approximations honnêtes en deep. Intervalles conformes pour garantie de couverture sans hypothèse forte.
Usage
Abstention sous seuil, tri des cas à annoter (active learning), coûts asymétriques. Une proba sans incertitude = demi-décision.
Pas de correction en ligneConfrontez votre code aux résultats attendus du cours.