Installer la pile ML et le carnet

Énoncé

Environnement .venv activé, installez les quatre paquets utilisés dans tout le cursus :

pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn

Vérifiez que tout s'importe, et notez les versions :

import numpy, pandas, matplotlib, sklearn
print(numpy.__version__, pandas.__version__, matplotlib.__version__, sklearn.__version__)

Contraintes

Créez carnet.md avec cet en-tête pour chaque expérience, dès maintenant :

2026-09-16 — premier import
Python 3.x, numpy 2.x, graine 0
Résultat : imports OK. Limite : rien calculé encore.

graine = le nombre de départ du hasard (random.seed(0)) : même graine, même suite de nombres, expérience rejouable. Le hasard servira à mélanger et à initialiser ; sans graine notée, impossible de refaire une expérience à l'identique.