LSTM et GRU
Portes pour garder et oublier à bon escient.
Trois portes
Oubli, entrée, sortie : le réseau apprend quoi garder. GRU simplifie à deux portes, souvent aussi bon et plus rapide. Les deux restent séquentiels : lents et limités en très longue portée, d'où les Transformers.
Réglage
Clipping du gradient, dropout récurrent modéré, bidirectionnel pour textes courts classés (pas pour génération causale). Si vos séquences font < 50 pas propres, un LSTM suffit avant tout Transformer.
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