Malédiction de la dimension
Comprendre pourquoi les distances s'aplatissent.
Tout devient loin
En grande dimension, les distances entre points se resserrent en relatif : le plus proche ressemble au plus lointain. kNN s'effondre, les besoins en données explosent exponentiellement.
Parade
Sélection, PCA, régularisation, arbres/forêts moins sensibles. Retenez : ajouter des colonnes bruitées nuit aux distances mais pas toujours aux arbres — d'où le choix de famille selon p et bruit.
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