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Chapitre 14 / Notion

Métriques de régression

MAE, RMSE et R² sans les confondre.

◷ 14 minutesTravail sur votre machine

Trois lectures

MAE : erreur moyenne absolue, robuste, en unité de y. RMSE : racine des carrés, punit les grosses erreurs, même unité. R² : part de variance expliquée, 1 = parfait, 0 = aussi bon que la moyenne, négatif = pire.

Choix

Prix avec outliers → MAE + médiane. Pénaliser les grosses erreurs (sécurité) → RMSE. Comparer jeux différents → R² avec prudence. Annoncez toujours avec marge issue de CV, jamais un seul chiffre sec.

Pas de correction en ligneConfrontez votre code aux résultats attendus du cours.