Convolution et filtres

Glisser un filtre

Une convolution applique le même petit filtre partout : contours, coins, textures. Partage de poids = peu de paramètres, invariance par translation. Empiler = hiérarchie : pixels → bords → motifs → objets.

Dimensions

Conv2d(in, out, kernel=3, padding=1) garde la taille, stride 2 divise par 2. Comptez les paramètres : out * (in*k*k + 1), pas taille_image * caché comme en dense : d'où l'efficacité en vision.