Transfert en vision
Réutiliser un réseau pré-entraîné à bon escient.
Geler puis affiner
Petit jeu : backbone gelé + tête apprise. Plus de données : dégel progressif avec petit lr. Normalisation ImageNet obligatoire si backbone ImageNet (mean/std du pré-entraînement).
Honnêteté
Le transfert n'efface pas le protocole : split par acquisition/sujet, fuite par augmentation (même image des deux côtés), test une fois. Un gain sans ces garde-fous = illusion.
Pas de correction en ligneConfrontez votre code aux résultats attendus du cours.