Limites et coûts de la vision

Ce que l'accuracy cache

Biais de fond/éclairage, fragilité aux corruptions, attaques adverses, coût inférence (taille, latence, énergie). Un CNN à 99 % sur fond uni peut tomber à 70 % dehors : d'où test hors distribution et fiche de limites.

Décision

À budget égal : petit CNN + données propres > gros modèle + protocole sale. C'est ce raisonnement coût/bénéfice qui sera exigé dans les projets finaux.