Voir les distributions
Histogrammes et boxplots pour cadrer chaque colonne.
Énoncé
Pour chaque colonne numérique : histogramme, médiane, quantiles 5/95 %, % à zéro. Pour chaque catégorie : top 10 effectifs + part "autres". Notez asymétrie, multimodalité, raretés.
Contraintes
Un graphique par colonne, titre avec unité, pas de moyenne seule sur distribution asymétrique.
Indices
df[col].hist(bins=30), df[col].quantile([0.05, 0.5, 0.95]), df[col].value_counts().head(10).
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Correction
Asymétrie droite (prix) → médiane + log à tester plus tard, pas suppression. Deux bosses → mélange de populations : gardez le segment pour la modélisation. Catégorie à 1 % → regrouper en "autre" avant one-hot sous peine de 500 colonnes.