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Chapitre 12 / Pratique

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Nuages, corrélations et pièges du non-linéaire.

◷ 14 minutesTravail sur votre machine

Énoncé

Croisez 3 paires (x, y) en nuages de points, calculez leurs corrélations, et trouvez un cas où corr ≈ 0 cache un lien fort non linéaire.

Contraintes

Un nuage = axes avec unités + nombre de points. Corrélation toujours accompagnée du graphique.

Indices

df.plot.scatter(x="poids_kg", y="prix_eur"), df[cols].corr(). Un U parfait donne ≈ 0 : d'où l'inspection visuelle obligatoire avant de jeter une colonne.

Correction disponibleCherchez d’abord par vous-même.Voir la correction

Correction

Forte droite → candidat linéaire. Courbe → transformation (log, carré) ou modèle non linéaire. Groupes séparés par couleur → interaction à encoder. C'est cette lecture qui justifiera Ridge, arbre ou transformation dans les chapitres modèles.