Voir les résidus

Résidus = vérité du modèle

Après une référence simple — ici la moyenne des y du train, appelée baseline et détaillée au Ch13 mia-formulation — tracez résidu = y - pred contre pred et contre chaque x. Idéal : nuage centré en 0 sans forme. Entonnoir → variance non constante. Courbe → non-linéarité manquée. Points isolés → outliers à instruire.

import matplotlib.pyplot as plt
resid = [a - b for a, b in zip(y, pred)]
plt.scatter(pred, resid); plt.axhline(0)

Décision

Forme → changez le modèle ou transformez, pas les hyperparamètres au hasard. Ce réflexe reviendra en régression, forêts et deep : un bon ingénieur lit les résidus avant de complexifier.